讲座题目：基于深度学习的图像超分辨研究进展

主讲人：罗冰

讲座时间：11月13日（周五）下午 14:00-15:00

讲座地点：校史馆二楼 无线电技术管理研究中心

主办单位：计算机与软件工程学院

主讲人简介：

罗冰，博士，主要从事计算机视觉，人工智能，深度学习，大数据，无线电信号处理等方向的研究。在国内外著名期刊/会议上发表20余篇论文。主持和参与多项国家自然科学基金项目。

讲座内容简介：

单图像超分辨Single image super-resolution(SISR)是一个经典的底层计算机视觉问题，需要从一个低分辨图像重建高分辨图像。事实上，无穷多数量的HR图像可以通过下采样得到相同的LR图像。因此SR问题是一个病态问题，没有唯一解。近来由于卷积神经网络（CNN）的飞速发展，许多基于CNN的SR方法试着用更深的网络来学习更好的重建表现。本报告主要介绍了图像超分辨在CNN框架下的最新研究进展，对比了最新方法的思路及性能，对基于分割图像超分辨方法进行了探索和研究。