为搭建高水平学术交流平台，助力研究生把握人工智能领域前沿动态、深化科研认知，计算机与软件工程学院于2025年11月13日14:00在6A520教室顺利举办研究生学术活动月系列学术报告。本次报告特邀天津大学张长青教授、北京航空航天大学王啸教授、杭州电子科技大学焦鹏飞研究员三位主讲，学院教师、研究生积极参会，现场学术氛围浓厚。

在报告分享环节，三位专家结合自身研究成果展开：

首先，天津大学张长青教授聚焦多模态学习与AI 可靠性核心问题，报告中，张教授首先剖析了多模态数据 “共性与个性信息兼容”“低质量数据融合稳定性” 等关键科学问题，指出不确定性是大数据时代AI 的基本属性，对提升模型准确性、安全性至关重要。此外，张教授还针对传统不确定性刻画方法在大语言模型中失效的问题，分析背后原因并给出解决思路，为学术界与工业界提供新视角。

随后，北京航空航天大学王啸教授以《鲁棒图基础模型》为题，探讨图表征学习范式的变革方向。王教授抛出 “图Transformer中注意力机制的全局属性是否始终有效”“大语言模型能否提升图神经网络鲁棒性” 两大开放性问题，引发在场师生思考。他指出，随着LLM 在多领域突破，图表征学习正从传统GNN 向GNN 与大模型结合方向转型。

最后，杭州电子科技大学焦鹏飞研究员聚焦图机器学习在人工智能、数据挖掘与网络空间安全领域的应用挑战与突破。报告中，焦研究员指出图数据存在 “语义信息多元、链接模式多样、演化行为多变、隐私安全缺乏” 四大核心挑战，并介绍了团队构建的复杂图表征学习方法体系。

在每位专家汇报后的互动交流环节，参会师生提出了 “多模态动态融合的实际落地难点”等问题，专家们结合研究逐一解答，现场掌声不断。

本次学术报告不仅让师生近距离接触人工智能领域前沿研究工作，还拓宽了研究生的学术眼界。