2025年12月30日16时，西华大学计算机学院在6A-519会议室举办“多模态大语言模型的持续微调与安全”学术讲座。本次活动旨在搭建人工智能领域前沿学术交流平台、拓展师生科研视野，特邀武汉大学计算机学院智能科学系主任叶茫教授担任主讲，学院相关领域师生踊跃参与，现场学术氛围热烈。

叶茫教授是国家海外高层次青年人才、科睿唯安高被引科学家，长期从事多模态计算、医学人工智能等领域研究，学术成果丰硕。他以第一/通讯作者身份发表CCF-A类论文100余篇，谷歌学术引用量达15000余次，单篇最高引用量突破2500余次；在科研项目方面，叶茫教授主持国家自然科学基金5项、科技部重点研发计划课题等多项重大科研项目，凭借深厚的学术造诣和突出的研究成果，连续入选斯坦福排行榜“全球前2%顶尖科学家”、百度AI华人青年学者等荣誉榜单。

讲座中，叶茫教授系统阐述了多模态大语言模型在人工智能领域的核心地位，指出其凭借强大的跨模态理解和生成能力，已成为推动各行业智能化转型的关键支撑。同时，他明确提出多模态大语言模型面向垂直领域实际应用时面临的两大核心挑战：一是如何在微调过程中平衡通用知识的保留与专业知识的注入，二是如何应对数据安全、模型安全等方面的潜在风险，引发了在场师生的高度共鸣。结合团队最新研究成果与丰富的实践经验，叶茫教授深入剖析了多模态大模型持续微调与安全防护的关键技术。与会师生反馈，本次报告内容前沿、信息密度高，不仅清晰呈现了多模态大语言模型持续微调与安全领域的核心挑战、技术突破及发展趋势，更从研究思路与方法层面给予了重要启发，对推动相关领域的学术研究与技术落地具有积极的促进作用。

学术讲座后，叶茫教授还分享了自己在自然科学基金申请中的宝贵经验，并对青年教师进行国家自然科学基金申请的指导，为老师们更好地进步指出了方向。