2025年12月31日上午9时，西华大学计算机与软件工程学院邀请天津大学计算机科学与技术学院张鹏教授，在6A-519会议室作了题为“量子隐式神经表征及其应用”的学术报告。本次报告由曾晟珂副院长主持，旨在拓展师生学术视野，促进量子计算与人工智能的交叉融合，推动量子计算与人工智能交叉领域模型与方法论的创新发展，为领域研究拓展新思路、提供新启发。

张鹏是天津大学教授、博士生导师、国家级青年人才，获批国家自然科学基金原创探索项目，长期致力于自然语言处理、 机器学习与量子力学、量子计算的交叉学科研究方向，近期研究聚焦于量子人工智能、以及其与大语言模型的交叉研究方向。已发表Nature Communications、npj Quantum Information、TOIS、ICML、NeurIPS、ACL、SIGIR、AAAI、KDD、ICLR等高水平论文百余篇。

报告中，张鹏教授系统梳理了其在量子隐式神经表征及相关应用领域取得的一系列研究进展。首先回顾了量子计算的发展现状与核心挑战，指出当前在可扩展性与实用性方面仍存在显著瓶颈。随后重点介绍了量子隐式神经表征的基本思想，阐述其如何从经典隐式神经表征方法演化而来，并展示了在声音表征、图像表征与超分辨率等任务中所表现出的显著性能优势。进一步地，报告总结了该方法在时间序列预测、图函数学习及大模型微调等关键应用场景中的有效性与潜力。最后，介绍了AI赋能的量子线路设计方法，通过自回归模型实现量子线路的生成、模拟与优化。

学院相关领域的师生积极参与，现场学术氛围浓厚。与会师生围绕量子计算实验平台的构建路径、在多模态大语言模型中的融合机制、以及在情感分析、意图识别等具体场景中的应用潜力展开了探讨。大家也针对当前量子计算发展中所遇到的主要挑战、技术瓶颈及未来突破方向进行了深入交流。结合自身研究经验，从理论框架、技术实现与应用前景等多个维度予以细致回应，其见解不仅澄清了许多关键问题，也为在座师生带来了深刻的启发。老师们还就国家自然科学基金的选题与创新点凝练等问题与张教授进行了交流，张教授结合自身在研项目，对相关内容进行了深入解读。整场交流促进了不同观点之间的碰撞与融合，有效激发了跨领域的创新思考。