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    学术报告:可靠性多模态融合技术及医学应用

    时间:2023-04-23 , 作者: ,点击量:230


    讲座题目:可靠性多模态融合技术及医学应用

    主 讲 人:张长青

    讲座时间2023424日上午9:00-10:40

    讲座地点6A519

    主办单位:计算机与软件工程学院



    欢迎全校师生参加!



    主讲人简介

    张长青,天津大学智能与计算学部博士生导师,人工智能学院副院长,国家青拔,其主要研究方向为机器学习、计算机视觉、智能医疗。2017-2018年在北卡罗拉纳大学教堂山分校担任研究员。在IEEE TPAMI/IJCV/NeurIPS/ICLR等期刊和国际会议上发表论文100余篇,10篇论文单篇引用超过200次,5篇论文入选CVPR/NeurIPS口头报告或亮点论文。研究成果获得中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、多媒体旗舰会议ICME最佳论文等奖励,入选百度发布的全球高潜力AI华人青年学者榜单、斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家榜单。受邀担任IEEE TPAMIIJCVCVPRICCVECCVNeurIPSICMLICLR等多个国际高水平期刊及会议AE/SPC/PC。主持和参与多项国家自然基金面上项目/重点项目、国家重点研发计划项目。

    讲座内容简介

    多模态已经成为大数据时代的标志性特征。多模态只能技术正在被广泛应用到智能医疗、机器人感知等重要领域。精准、可靠的多模态机器学习成为支持重要应用的关键技术。多模态数据为智能系统提供了丰富信息,使得多模态智能系统可以“兼听则明”,提高分类和预测准确性。在许多真实应用中,由于传感器的不稳定性和损坏、场景的动态变化,造成了关联复杂、低质量的多模态数据。本报告将介绍如何实现可靠的多模态数据融合,保证多模态协同的稳定性和可信性,以及多模态技术在智能医学领域的应用。