一、团队介绍
“声像鉴定与智能分析”科研团队现有成员5人，博士3人，教授1人，副教授1人，博导1人，硕导4人，在读硕士研究生20余名，兼职声像司法鉴定人2人。团队负责人黄增喜博士毕业于四川大学，马霆松和宋飞博士毕业于电子科技大学，贾年副教授毕业于四川大学。主要研究方向包括生物特征识别、目标检测、三维重建和遥感图像分析，近五年来团队在IEEE TCSVT、Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Applied Intelligence、Remote Sensing等国际知名期刊发表论文超过二十篇，获得AMDO2018国际会议最佳论文奖；获得授权国内发明专利4项，计算机软件著作权3项；主持国家自然科学基金青年基金1项、省部级项目6项，以及其他各级及横向课题8项。
团队注重理论结合实际，面向实际应用需求开发出《大空间智能灭火系统》、《智能视频监考辅助系统》、《校园智能跨镜追踪系统》、《轨道交通智能信号和障碍物识别系统》等多套实用系统。团队致力于技术服务社会，与四川西华交通司法鉴定中心共建“电子声像鉴定研究室”，将图像、语音和电子数据分析技术和经验应用于声像资料司法鉴定。团队现有2人具有声像资料司法鉴定执业资格，近5年参加CNAS声像资料鉴定能力验证计划均获得“满意”最高评价结果，获得司法部第三届“宋慈杯”优秀司法鉴定文书优秀奖。
联系人：黄增喜（13550012721 微信同号）、贾年（13981829797）
二、研究方向
主要研究方向包括生物特征识别、目标检测、三维重建和遥感图像分析等。
三、团队成员
黄增喜（https://teacher.xhu.edu.cn/jsj/hzx_5241/list.psp），博士、教授、博/硕士生导师、“声像鉴定与智能分析”科研团队负责人；成都市司法鉴定协会声像资料专委会主任，四川西华交通司法鉴定中心声像资料司法鉴定技术负责人。2014年6月毕业于四川大学取得计算机科学与技术博士学位，2017年于英国萨里大学CVSSP研究中心访学一年。主要从事生物特征识别、深度学习和图像处理等研究，近年在PR、TCSVT、CAIS、PRL、NCA等国际知名期刊发表学术论文十余篇，获得国内发明专利4项，主持国家自然科学基金青年基金1项、省部级项目5项，以及其他各级及横向课题3项，主研国家自然科学基金重点项目1项。获得AMDO2018国际会议最佳论文奖，司法部第三届“宋慈杯”优秀司法鉴定文书优秀奖。
贾年（https://teacher.xhu.edu.cn/jsj/jn/list.psp），研究生，副教授，硕士生导师，从事计算机应用研究，拥有丰富的软件开发项目经验，主要方向包括大数据处理、物联网等。近几年，主持的纵向项目有：西藏自然科学博物馆基于物联网的信息管理系统（国家科技支撑计划）、基于儿童青少年健康促进的智能运动干预系统（省部级重点）、基于云架构的无线电监测系统（国家无线电管理局）、面向服务的无线电智能监测系统（省部级面上）、省市2级无线电智能监测网络系统（省部级）、图像型大空间火灾探测及定位系统研制（四川省教育厅）。承担的部份横向项目有：北京奥运会工人体育馆大空间智能灭火系统、沈阳飞机公司防爆型智能消防炮、荷兰皇家帝斯曼消防网络控制系统、基于移动Agent的搜索引擎、数字化医院。所研制的各类系统均正常运行在全国各地几十个重大工程项目中，如：北京奥运会奥林匹克森林公园、北京天文馆、2007。
马霆松（https://teacher.xhu.edu.cn/jsj/mts/list.psp），博士，讲师，硕士生导师，软件工程系主任。2022年6月毕业于电子科技大学取得计算机科学与技术博士学位，主要从事深度学习机器视觉领域的目标检测、行人检测、图像超分辨率、三维物体重构等方面的研究。在Knowledge-Based Systems, Applied Intelligence, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Visual Computer 等国际期刊上发表相关领域研究论文10余篇，申请并授权发明专利3项，主持或参研纵向及横向科研项目多项。
宋飞（https://teacher.xhu.edu.cn/jsj/sf/list.psp），博士，讲师，硕士生导师，物联网与智能科学系副主任。2023年6月毕业于电子科技大学取得信息与通信工程博士学位，从事图像配准、遥感图像变化检测、复杂场景下目标识别与跟踪、遥感图像场景分类等领域的研究。近年在IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Remote Sensing、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing Letters (RSL)等国内外著名期刊及学术会议发表论文10余篇，申请软件著作权2项，主持校级和省厅级项目3项。
四、重要科研成果
1、代表性论著：
[1]Zengxi Huang, Yusong Qin, Xiaobing Lin, Tianlin Liu, Zhenhua Feng, Yiguang Liu, Motion Driven Spatial And Temporal Adaptive High-Resolution Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, April 2023, 33(4), pp. 1868-1883 (SCI 1区)
[2]Zengxi Huang, Yiguang Liu, Chunguang Li, Menglong Yang, Liping Chen, A robust face and ear based multimodal biometric system using sparse representation, Pattern Recognition, Aug. 2013, 46(8), pp. 2156-2168 (SCI 1区)
[3]Ma T, Tian W H, Xie Y. Multi-level knowledge distillation for low-resolution object detection and facial expression recognition[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 240: 108-136 (SCI 1区)
[4]Ma T, Tian W H, Kuang P, Xie Y. An anchor-free object detector with novel corner matching method[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 224: 107-123. (SCI 1区)
[5] Fei. Song, Sanxing. Zhang, Tao. Lei, Yixuan. Song and Zhenming. Peng, MSTDSNet-CD: Multiscale Swin Transformer and Deeply Supervised Network for Change Detection of the Fast-Growing Urban Regions[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19(1) :1-5, 2022.（SCI 2区）
[6] Fei. Song, Sanxing. Zhang, Tao. Lei, Yixuan. Song and Zhenming. Peng, MSTDSNet-CD: Multiscale Swin Transformer and Deeply Supervised Network for Change Detection of the Fast-Growing Urban Regions[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19(1) :1-5, 2022.（SCI 2区）
[7] Ma T, Kuang P, Tian W. An improved recurrent neural networks for 3d object reconstruction [J]. Applied Intelligence, 2020, 50(3): 905-923 (SCI 2区)
[8]Zengxi Huang, Jie Wang, Xiaoming Wang, Xiaoning Song, Mingjin Chen, A Study of Sparse Representation-based Classification for Biometric Verification based on Both Handcrafted and Deep Learning Features, Complex & Intelligent Systems, vol. 9, no. 2, 1583-1603, April 2023 (SCI 2区)
[9] Zengxi Huang, Zhenhua Feng, Fei Yan, Josef Kittler, Xiao-jun Wu. Robust pedestrian detection for semi-automatic construction of a crowded person re-identification dataset. 2018 Conference on Articulated Motion and Deformable Objects, Palma, Mallorca, Spain, no. 10945, pp. 63-72, July 12-13, 2018 (EI: 20182905560555, Oral, Best Paper Award).
2、代表性知识产权：
（1）发明专利：一种基于局部关键点的行人特征掩膜生成方法，授权专利号：ZL202310876831.4；
（2）发明专利：一种基于竞争与协作机制的高抗哄骗多模态身份验证方法，授权专利号：ZL 202010116561.3；
（3）发明专利：一种面向密集人群的深度行人检测方法，授权专利号：ZL201811593445.5；
（4）发明专利：一种采用竞争匹配的安全身份验证方法，授权专利号：ZL202010116557.7；
（5）计算机软件著作权：校园智能跨镜追踪系统，登记号：2022SR0447087；
（6）计算机软件著作权：智能视频监考辅助系统，登记号：2022SR0496764；
（7）计算机软件著作权：互联网+DIY休闲智慧农业系统，登记号：2019SR0018541。
3、代表性应用开发成果：
（1）智能视频监考辅助系统
完成人：黄增喜、贾年、祝昌宇
智能视频监考辅助系统运用数字监控和深度学习技术，以基于考生姿态分析为基础，结合考生人体检测、人脸识别、姿态估计和重识别等，感知和识别考生作弊行为、异常动作和状态，即时反馈给监考和考场管理人员，并且记录异常视频片段和相关考生信息。系统的应用能够有助于保障考场秩序和维护考试公平，利于及时发现和救治突发疾病的考生，可以缓解监考员的工作负荷和心理压力，提高考场管理质量和效率，也便于对作弊行为事后调查举证。
主要功能包括：考生智能签到、考生落座纠错、考生作弊行为和异常行为检测、作弊行为视频取证，等等。
系统主界面：
（2）校园行人跨镜追踪系统
完成人：黄增喜、马霆松、宋飞
在人脸人脸图像分辨率低、模糊、偏转角度大或被遮挡时，人脸识别可靠性降低乃至失效。借助行人图像特征虽不一定能确认行人身份，但可用于检索目标行人是否出现，出现在监控网络的哪一摄像场景/视频中，协助公安部门和安保机构快速查找和锁定可疑或犯罪人员。校园行人跨镜追踪系统通过结合人脸局部和行人整体特征来弥补二者各自的应用缺陷。系统自动检测和跟踪行人，根据行人人脸质量和人体遮挡情况，采用自适应融合策略和方法实现行人身份识别或动态跨镜头检索，主要涉及行人检测、跟踪、重识别，以及人脸检测、人脸与行人融合识别等技术及功能模块。
主要功能包括：行人检测、行人跟踪、人脸识别、行人跨镜头重识别，等等。
系统主界面：
（3） 轨道交通智能信号和障碍物识别
完成人：黄增喜、马霆松、宋飞
针对铁路编组站调车作业及大型冶炼企业轨道交通安全问题，项目提供基于纯视觉的低成本且易拓展的轨道信号灯和障碍物识别解决方案。通过机车车载轨道视频，实时检测机车当前运行轨道，进而检测轨道旁地面信号灯及其颜色状态，检测轨道内道岔的开闭状态，以及轨道前方的停留车、行人和车辆等障碍物。该系统的应用能够避免因机车司机的主观判断或调度失误等导致的机车冲撞信号灯和撞车事件，提高调车作业安全性和工作效率。
主要功能包括：轨道检测与跟踪、道岔识别、地面信号灯识别、停留车识别、行人和车辆等障碍物识别。
系统主界面：
低分辨率场景中的目标分割结果
（4）大空间智能灭火系统
负责人：贾年、祝昌宇
图像型智能报警、自动定位、联动消防炮、精确定点灭火。已成功应用且正常运行在全国各地几十个重大工程项目及场馆中，如：北京奥运会工人体育馆、沈阳飞机公司防爆型智能消防炮、荷兰皇家帝斯曼、北京奥运会奥林匹克森林公园、北京天文馆、美国迪皮埃（太仓）、斯堪维北欧工业园（南京）、齐齐哈尔会展中心、苏州演艺中心、武汉杂技厅、江苏文化中心、山东滕州体育中心、唯亭科技创业基地、北京良乡体育中心、国航天津机库、无锡尚德太阳能等。
五、主要科研项目
（1）国家自然科学基金青年项目，61602390，基于生物特征质量的多模态稀疏表示自适应融合识别方法研究，2017-01至2019-12，20万元，已结题；
（2）国家自然科学基金重点项目，61532009，面向图像序列的深度学习理论与方法、2016/01-2020/12，106万元，已结题，技术负责人；
（3）四川省自然科学基金面上项目，2023NSFSC0503、结合人体姿态的多维度多层级自适应深度识别技术研究、2023/01-2024/12、20万元、在研；
（4）四川省科技支撑计划项目，2017JY0203，无线电智能监测系统面向服务的应用基础研究，2017-09至2020-12，10万元，已结题；
（5）四川省科技支撑计划重点研发项目，2017FZ0029，互联网+DIY生态智慧休闲农业研究与示范，2017-01至2018-12，12万元，已结题；
（6）四川省科技支撑计划苗子工程重点项目，2017RZ0009，结合视觉与激光雷达的车载铁道路况分析技术研究，2017-01至2019-05，10万元，已结题；
（7）智能警务四川省重点实验室开放课题，ZNJW2023KFQN004、基于深度学习的自适应行人重识别与行为分析技术研究、2023/01-2024/12、10万元、在研；
（8）四川省科技创新苗子工程培育项目，基于考生行为分析的智能考场监控系统研究与实现、2020/08-2021/08、2万元、已结题；
（9）横向课题，嫌疑人跨镜检索及图像分析技术研究，2019-01至2021-12，7万元；
（10）横向课题，深度伪造影像鉴定及多模态识别抗哄骗技术研究，2022-01至2023-12，15万元，在研；
（11）横向课题，电子数据提取及鉴定方法研究，2017-12至2019-05，7万元，已结题；
（12）横向课题，移动终端root技术研究，2019-12至2021-05，9万元，已结题，主持。
